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作为IT从业人员,又一直在了解最新的各种资讯,向坤自然知道现在最前沿、最顶尖的AI大概是什么样子。
在AI领域,现在依然是深度学习、神经网络的天下,国内国外,狗哥、企鹅哥、度娘、阿里娘等等大厂,都有各自深研的方向,不时都要发表一下最新的进度。
毕竟目前大多数AI的研究方向,是很难通过闭门造车造出好车的。
特别是机器学习,数据、算力、算法缺一不可,没有足够的数据集,你就是算法再精妙,机器的算力再NB,也很难得到想要的结果,并进一步进行现实应用。
在某些专项领域,AI已经有了超越或者说远远甩开人类的能力。
就好像AlphaGo接连战败了最顶级的围棋高手,随着进一步的提升和迭代,以后人类棋手可能已经很难再与其一战,它的对手会变成其他的AI。
但真说起来,打败柯洁等人类棋手的,就真的只是AI,只是机器么?
恐怕也不能这么说。
就像小明战斗力只有5,他想去见恋人小红,但是路上被一条战斗力100的巨龙挡着,他打不过。
于是小明回到村里,纠集他的矮人小伙伴,花费数年时间,针对巨龙的各种弱点和战斗方式,进行各种模拟对抗,然后打造了一柄飞剑“白帝圣剑”
。
“白帝圣剑”
打龙类的时候战斗力200!
于是高喊着“白帝圣剑御剑跟着我!”
的小明,轻松地干掉了巨龙,见到了小红。
那么到底巨龙是被“白帝圣剑”
打败的,还是小明和他的矮人小伙伴?
没有小明,说不定“白帝圣剑”
遇到一只战斗力3的猫咪,就被拍趴下了,因为它的训练集里没有见过呀~!
狗哥家去年的BERT模型,甚至在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中的11项NLP任务夺得STOA结果,号称在阅读理解方面远超人类。
随后讯飞哥、企鹅哥、阿里娘的国内团队,也先后在SQuAD测试中轮番登顶。
到了SQuAD2.0,巨硬亚洲院、阿里娘等团队,也都不停刷新着更好的成绩,看起来在阅读理解方面,人类也已经被AI甩得很远了。
但真的是这样么?AI真的已经能比人类更强的阅读理解能力了?已经能够理解人类的思维和想法了?
说到底,现在的AI,依然只是“高级工具”
而已。
不论它看起来多像人类。
向坤在刚开始做“AI助理计划”
的时候,就已经看到了现在机器学习、神经网络的瓶颈,所以最开始,他并没有做“超级AI”
的想法,因为那不现实,他一直是想着在现有的各种框架下做一个集成和优化。
但后来他发现,那种做法依然要花大量的时间精力,依然不是他现在能以一己之力轻松完成的。
而既然要费那么大力,那为什么不想办法再更进一步?
说白了,就是几次变异后,他又“膨胀”
了,攥着两毛钱,就想吃世界上最好的馄饨。
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